Nayha

장기 투자: 미래 성장에 대한 믿음

팔란티어는 AI와 빅데이터 분석 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 정부 부문에서의 안정적인 계약과 민간 부문에서의 확장으로 매출 구조를 다변화하고 있으며, 이는 장기적인 성장 가능성을 높이는 요소입니다. 예를 들어, 최근 미 국방부와의 4억 8천만 달러 규모의 계약 체결은 이러한 성장의 신호탄이라 볼 수 있습니다.
또한, AI 산업의 전반적인 성장과 함께 팔란티어의 역할이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. 전문가들은 팔란티어가 오라클과 같은 기업의 성장 경로를 따라갈 수 있다고 전망하며, 주가가 향후 100달러까지 상승할 가능성을 언급하고 있습니다.

단기 투자: 변동성 속 기회 포착

반면, 단기 투자 관점에서 팔란티어 주식은 높은 변동성을 보일 수 있습니다. 최근 주가가 84~85달러 수준까지 하락할 경우 매수 기회로 작용할 수 있지만, 해당 지지선을 하향 돌파할 경우 추가 하락 가능성도 존재합니다.
따라서 단기 투자자는 시장 동향과 뉴스에 민감하게 반응하며, 적절한 진입과 이탈 시점을 파악하는 것이 중요합니다.

결론: 투자 성향에 따른 전략 선택

결국, 팔란티어 주식에 대한 투자 전략은 개인의 투자 성향과 목표에 따라 결정되어야 합니다. 장기 투자는 기업의 미래 성장에 대한 신뢰를 바탕으로 안정적인 수익을 추구하는 반면, 단기 투자는 시장의 변동성을 활용하여 빠른 수익을 목표로 합니다.
여러분은 어떤 투자 전략을 선호하시나요? 팔란티어 주식에 대한 여러분의 생각과 경험을 댓글로 공유해 주세요! 함께 다양한 의견을 나누며 더 나은 투자 결정을 내려봅시다. 💬
 
어제까지 투자 중 인증샤~앗

팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies)는 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 분야에서 주목받는 기업으로, 최근 투자자들의 관심이 집중되고 있습니다. 과연 팔란티어는 AI와 빅데이터를 통해 미래를 선도할 수 있을까요? 함께 살펴보겠습니다.

## 목차
1. 팔란티어의 현재 주가 동향
2. AI 플랫폼(AIP)의 역할과 성장 가능성
3. 정부 및 상업 부문에서의 계약 확대
4. 재무 건전성과 수익성 분석
5. 경쟁사와의 비교: 팔란티어의 차별화 요소
6. 투자자들의 우려와 리스크 요인
7. 결론: 팔란티어의 미래 전망과 투자 가치

## 팔란티어의 현재 주가 동향 📈

팔란티어의 주가는 최근 큰 변동성을 보이고 있습니다. 2025년 들어 주가는 17% 상승하였으나, 2월 19일 기록한 최고가 125.41달러에서 약 30% 하락한 상태입니다. 이러한 변동성은 투자자들에게 기회와 위험을 동시에 제공하고 있습니다. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

## AI 플랫폼(AIP)의 역할과 성장 가능성 🤖

팔란티어는 AI 플랫폼(AIP)을 통해 기업들이 AI 기술을 활용하여 비즈니스 운영을 개선하도록 지원하고 있습니다. 월그린스(Walgreens)와 하이네켄(Heineken)과 같은 기업들이 AIP를 도입하여 긍정적인 성과를 거두고 있습니다. 이러한 사례는 팔란티어의 기술력이 실제 비즈니스에 효과적으로 적용되고 있음을 보여줍니다. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

## 정부 및 상업 부문에서의 계약 확대 🏛️

팔란티어는 전통적으로 정부 기관과의 계약에 강점을 보여왔으며, 최근에는 상업 부문에서도 성과를 내고 있습니다. 2025년 미국 상업 부문 매출이 최소 54% 성장하여 18억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다. 이는 팔란티어가 정부 의존도를 낮추고 상업 부문에서의 입지를 강화하고 있음을 의미합니다. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

## 재무 건전성과 수익성 분석 💰

팔란티어는 최근 재무 실적에서 긍정적인 신호를 보이고 있습니다. 2025년 예상 매출은 약 37.5억 달러로, 이는 월스트리트 예상치를 상회하는 수치입니다. 또한, 조정된 영업 이익은 약 15.6억 달러로 전망됩니다. 이러한 재무 성과는 팔란티어의 성장 가능성을 뒷받침합니다. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

## 경쟁사와의 비교: 팔란티어의 차별화 요소 ⚔️

팔란티어는 빅데이터 분석과 AI 분야에서 독특한 위치를 차지하고 있습니다. 경쟁사들과 비교하여, 팔란티어는 정부 기관과의 긴밀한 협력과 복잡한 데이터 세트를 처리하는 능력에서 차별성을 보입니다. 이러한 강점은 팔란티어가 경쟁사들과의 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 요소로 작용합니다.

## 투자자들의 우려와 리스크 요인 ⚠️

높은 주가 변동성과 내부자 매도는 투자자들에게 우려를 불러일으키고 있습니다. 예를 들어, 공동 창립자인 스티븐 코헨(Stephen Cohen)은 3억 1천만 달러 상당의 주식을 매도하였습니다. 이러한 내부자 매도는 주가에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 투자자들은 이를 주의 깊게 살펴볼 필요가 있습니다. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

## 결론: 팔란티어의 미래 전망과 투자 가치 🌟

팔란티어는 AI와 빅데이터 분야에서 강력한 기술력과 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 상업 부문에서의 매출 확대와 긍정적인 재무 성과는 투자자들에게 희망적인 신호입니다. 그러나 높은 주가 변동성과 내부자 매도와 같은 리스크 요인도 존재하므로, 투자 시 신중한 접근이 필요합니다.

### 자주 묻는 질문 (FAQ) ❓

#### 팔란티어의 주요 고객사는 누구인가요?
팔란티어는 미국 정부 기관을 비롯하여 월그린스, 하이네켄 등 다양한 상업 부문 고객사를 보유하고 있습니다.

#### 팔란티어의 AI 플랫폼은 어떤 기능을 제공하나요?
팔란티어의 AI 플랫폼(AIP)은 기업들이 AI 기술을 활용하여 데이터 분석, 코드 디버깅, 시나리오 평가 등 비즈니스 운영을 개선하도록 지원합니다.

#### 팔란티어의 재무 상태는 어떤가요?
팔란티어는 최근 재무 실적에서 긍정적인 성과를 보이고 있으며, 2025년 예상 매출은 약 37.5억 달러로 전망됩니다.

#### 팔란티어 주식의 변동성이 높은 이유는 무엇인가요?
AI 분야에 대한 투자자들의 높은 관심과 내부자 매도 등의 요인으로 인해 주가 변동성이 높아지고 있습니다.

#### 팔란티어의 경쟁사는 어떤 기업들이 있나요?
팔란티어는 빅데이터 분석과 AI 분야에서 IBM, 오라클 등과 경쟁하고 있습니다.

여러분은 팔란티어의 미래 전망에 대해 어떻게 생각하시나요? 댓글로 여러분의 의견을 공유해 주세요! 🗨️

팔란티어의 AI와 빅데이터 기술이 미래를 어떻게 변화시킬지 기대됩니다. 앞으로의 행보를 지켜보며, 투자자들은 신중한 판단을 통해 기회를 모색해야 할 것입니다.

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## 팔란티어, AI와 빅데이터로 미래를 선도할 수 있을까?

팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies)는 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 분야에서 두각을 나타내며 많은 투자자들의 관심을 받고 있습니다. 과연 이 기업이 미래에도 지속적인 성장을 이어갈 수 있을지 함께 살펴보겠습니다.

## 목차
1. 팔란티어의 비즈니스 모델과 주요 제품
2. 최근 실적 및 성장 동향
3. 정부 계약이 주가에 미치는 영향
4. 경쟁사와의 차별점 및 강점
5. 전문가들의 주가 전망과 투자 의견
6. 투자 시 고려해야 할 리스크 요인
7. 결론 및 투자 전략 제안

## 팔란티어의 비즈니스 모델과 주요 제품

팔란티어는 빅데이터 분석 플랫폼을 제공하는 기업으로, 주로 정부 기관과 대기업을 대상으로 서비스를 제공합니다. 주요 제품으로는 정부 기관을 위한 'Gotham', 민간 기업을 위한 'Foundry', 클라우드 애플리케이션 관리를 위한 'Apollo', 그리고 인공지능 기반 플랫폼인 'AIP' 등이 있습니다. 이러한 제품들은 데이터 통합, 분석, 시각화를 통해 고객의 의사결정을 지원합니다.

## 최근 실적 및 성장 동향

2024년 팔란티어는 약 343%의 주가 상승을 기록하며 시장의 주목을 받았습니다. 3분기 매출은 전년 대비 30% 증가하였으며, 이는 정부 계약 확대와 AI 솔루션 상업화 성공에 기인합니다. 이러한 성장세는 2025년에도 지속될 것으로 예상됩니다.

## 정부 계약이 주가에 미치는 영향

팔란티어는 미국 국방부, CIA, FBI 등과의 긴밀한 협력을 통해 안정적인 매출을 확보하고 있습니다. 특히 최근 미국 국방부와의 계약은 2025년 매출 성장에 큰 기여를 할 것으로 전망됩니다. 그러나 정부 예산 삭감이나 정책 변화는 리스크 요인으로 작용할 수 있습니다.

## 경쟁사와의 차별점 및 강점

팔란티어는 높은 진입 장벽과 전환 비용으로 인해 경쟁사 대비 우위를 점하고 있습니다. 또한 AI 시장에서의 강력한 포지셔닝과 독자적인 데이터 분석 기술은 큰 강점으로 작용합니다. 그러나 AI 시장 내 경쟁 심화는 장기적인 성장성을 위협할 수 있는 요소입니다.

## 전문가들의 주가 전망과 투자 의견

애널리스트들의 목표 주가는 40달러에서 125달러까지 큰 격차를 보이며 시장의 전망이 엇갈리고 있습니다. 이는 현재 주가수익비율(PER)이 546.4배로, 엔비디아나 테슬라보다도 높은 수준이기 때문입니다. 이러한 고평가 상태는 완벽한 성장 실행력을 요구하며, 투자자들은 신중한 접근이 필요합니다.

## 투자 시 고려해야 할 리스크 요인

- **높은 밸류에이션 부담**: 현재 주가수익비율이 매우 높아 밸류에이션 부담이 존재합니다.
- **성장률 정상화 가능성**: 향후 성장률이 둔화될 수 있습니다.
- **주식 가치 희석 우려**: 추가적인 주식 발행으로 인한 가치 희석이 우려됩니다.
- **정부 계약 갱신 관련 불확실성**: 정부와의 계약이 갱신되지 않을 경우 매출에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

## 결론 및 투자 전략 제안

팔란티어는 빅데이터와 AI 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있으며, 정부 및 민간 부문에서의 강력한 파트너십을 통해 지속적인 성장이 기대됩니다. 그러나 높은 밸류에이션과 시장 경쟁 심화 등의 리스크 요인을 고려하여, 장기적인 관점에서 분할 매수 전략을 고려하는 것이 바람직합니다.

여러분은 팔란티어의 미래 전망에 대해 어떻게 생각하시나요? 댓글로 여러분의 의견과 투자 전략을 공유해 주세요!

**태그:** 팔란티어, 빅데이터, 인공지능, 투자전망, 주가분석, 정부계약, 경쟁사분석, 리스크요인, 투자전략, 기술주

해석이 필요한 코드

    df = pyupbit.get_ohlcv(coin_ticker, interval="day", count=get_count)
    
# 이동평균선 계산
ma_dfs = []  # 이동평균 데이터를 저장할 리스트

for ma in range(3, 201):  # 3일선부터 200일선까지 반복
    ma_df = df['close'].rolling(ma).mean().rename(str(ma) + 'ma')  # 이동평균 계산
    ma_dfs.append(ma_df)  # 리스트에 추가

ma_df_combined = pd.concat(ma_dfs, axis=1)  # 여러 개의 이동평균선을 하나의 데이터프레임으로 합침
df = pd.concat([df, ma_df_combined], axis=1)  # 기존 데이터프레임(df)과 합침

df.dropna(inplace=True)  # NaN(결측치) 제거 → 가장 긴 이동평균선(200ma)까지 계산하려면 최소 200개의 데이터가 필요
df = df[:len(df)-cut_count]  # 최신 데이터 중 'cut_count' 개수만큼 제거

📌 예제 데이터

import pandas as pd

data = {
    'close': [100, 102, 105, 103, 107, 110, 112, 115, 118, 120]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

🔹 데이터프레임(df)

   close
0    100
1    102
2    105
3    103
4    107
5    110
6    112
7    115
8    118
9    120

📌 rolling(ma).mean() 적용 (5일 이동평균)

df['5ma'] = df['close'].rolling(5).mean()
print(df)

🔹 실행 결과

   close   5ma
0    100   NaN
1    102   NaN
2    105   NaN
3    103   NaN
4    107  103.4
5    110  105.4
6    112  107.4
7    115  109.4
8    118  112.4
9    120  115.0

• 처음 4개의 값은 NaN → 이유는 5개의 데이터를 모아야 평균을 낼 수 있기 때문.
• 이후부터는 5개 값의 평균이 계산됨.

🔥 결론

📌 이 코드가 하는 일

1. ma일 동안의 종가 평균을 계산하여 이동평균선 생성.
2. 새로운 컬럼 이름을 "{ma}ma" 형식으로 변경 (예: "5ma", "20ma").

📌 이동평균선 추가

ma_dfs = []
for ma in range(3, 6):  # 3~5일 이동평균선만 계산 (예제 데이터가 적어서)
    ma_df = df['close'].rolling(ma).mean().rename(str(ma) + 'ma')
    ma_dfs.append(ma_df)

ma_df_combined = pd.concat(ma_dfs, axis=1)
df = pd.concat([df, ma_df_combined], axis=1)
df.dropna(inplace=True)
df = df[:len(df)-2]  # 최신 2개 데이터 삭제

print(df)

🔹 결과 데이터프레임

    close    3ma    4ma    5ma
4    107  104.67  104.25  103.40
5    110  106.67  106.00  105.40
6    112  109.00  108.00  107.40
7    115  112.33  111.00  109.40
8    118  115.00  113.75  112.40

아무 생각없이 로컬 호스트로 계속 삽질 ㅎㅎ

# MySQL 연결 정보
db_config = {
    "host": "host.docker.internal", #도커 내부에서 호스트를 찾기 위해 사용
    "port": 3306,         # MySQL이 실행 중인 포트 (기본: 3306, 변경된 경우 확인)
    "user": "root",       # MySQL 사용자명
    "password": "1234",  # MySQL 비밀번호
    "database": "userdb" # 사용할 데이터베이스
}

 "host": "host.docker.internal", #도커 내부에서 호스트를 찾기 위해 사용

재밌네~

https://www.trae.ai/

내가 이래서 머리카락이 점점 없어지나 ㅠㅠ

유입이 많은 블로그 글을 작성하기 위한 2025년 최신 전략을 다음과 같이 정리했습니다.

1. 최신 SEO 트렌드 적극 활용

• AI 기반 키워드 리서치: 구글 트렌드, Ahrefs, Ubersuggest와 같은 AI 기반 도구를 활용하여 검색량이 높고 경쟁이 낮은 롱테일 키워드를 선정합니다1.
• E-E-A-T 강화 (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성): 실제 경험을 바탕으로 한 리뷰, 전문가 인터뷰, 신뢰할 수 있는 출처 인용 등을 통해 콘텐츠의 신뢰성을 높입니다1.
• 구조화된 데이터(Schema Markup) 활용: FAQ나 How-to 구조화를 통해 검색 결과에서 클릭률(CTR)을 높입니다1.

2. 콘텐츠 품질과 가독성 향상

• 고품질 콘텐츠 작성: 최소 1,500자 이상의 심층적이고 문제 해결형 콘텐츠를 작성하여 독자의 관심과 신뢰를 얻습니다12.
• 가독성 좋은 구조: 핵심 정보를 요약하고 이미지와 함께 가독성을 높인 구조로 작성하여 독자가 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 합니다7.
• 구체적인 숫자와 객관적 팩트 강조: 팩트체크를 통해 객관성을 확보하고 구체적인 숫자를 활용해 독자의 관심을 끌어냅니다2.

3. 소셜 미디어 및 이메일 마케팅 연계

• SNS 연계 마케팅: 트위터, 페이스북, 인스타그램, 핀터레스트 등 SNS 플랫폼에 글을 공유하여 방문자 유입을 늘립니다14.
• 이메일 마케팅 활용: 뉴스레터를 통해 충성도 높은 구독자를 확보하고 지속적으로 방문자를 유도합니다1.

4. 방문자 체류 시간 증가 전략

• 가독성이 좋은 구조: 긴 글보다는 핵심 정보 요약과 이미지 활용을 통해 독자의 체류 시간을 늘립니다7.
• 내부 링크 활용: 관련된 다른 콘텐츠로의 내부 링크를 제공하여 블로그 내 체류 시간을 증가시킵니다.

5. 유사 문서 및 중복 콘텐츠 방지

• 이미지를 재사용할 때는 편집(색상 변경, 액자 추가 등)을 통해 중복자료로 인식되지 않도록 합니다37.
• 반복되는 인삿말이나 문구는 피하고 개성 있는 표현을 사용합니다3.

5. 블로그 메인 노출과 이웃 관리

• 네이버 메인 노출을 목표로 정성스럽고 독창적인 콘텐츠를 제작하며 네이버의 '요즘 뜨는 이야기 카페' 등을 활용해 메인 노출 가능성을 높입니다3.
• 서로이웃 관리와 소통을 통해 블로그 품질지수를 높이고 상위 노출 가능성을 증가시킵니다3.

위 전략들을 종합적으로 실행하면 검색엔진 상위 노출과 더불어 많은 방문자 유입을 기대할 수 있습니다.

Vercel은 개발자와 팀을 위해 다양한 요금제를 제공하며, 그중 Hobby 플랜은 개인 프로젝트와 소규모 애플리케이션을 위한 무료 요금제입니다.

Hobby 플랜의 주요 특징:

• 기본 기능 제공: CLI 및 개인 Git 통합, 내장된 CI/CD, 자동 HTTPS/SSL, Git 푸시마다 미리보기 배포 등을 지원합니다.
• vercel.com
• 리소스 제한:
  • Edge Function 실행 유닛: 월 500,000개
  • Edge Middleware 호출: 월 1,000,000회
  • 함수 실행 시간: 월 100 GB-시간
  • 함수 호출: 월 100,000회
  • 이미지 최적화 소스 이미지: 월 1,000개
  • 빠른 데이터 전송: 월 100 GB
  • 실행 로그: 월 1시간
• vercel.com
• 사용 제한: Hobby 플랜은 비상업적, 개인용도에 한정됩니다.
• vercel.com

상업적 용도나 더 높은 리소스가 필요한 경우, Pro 또는 Enterprise 플랜을 고려해야 합니다

Vercel은 다양한 요금제를 제공하며, 그중 무료 요금제는 개인 개발자와 소규모 프로젝트에 적합합니다. 아래는 Vercel의 무료 요금제에 대한 주요 특징입니다:

• 프로젝트 수: 무제한
• 빌드 시간: 월 100시간
• 대역폭: 월 100GB
• 배포 환경: 개발(Development) 및 프로덕션(Production) 환경 제공
• 팀 기능: 개인 전용, 팀 기능은 유료 요금제에서 지원
• 커스터마이징 도메인: 사용자 지정 도메인 연결 가능
• SSL 인증서: 자동 제공

무료 요금제는 개인 프로젝트나 초기 단계의 애플리케이션에 적합하며, 트래픽이 증가하거나 팀 협업이 필요해지면 유료 요금제로 업그레이드를 고려할 수 있습니다.

자세한 내용은 Vercel의 공식 요금제 페이지를 참고하시기 바랍니다:

cursor에서 잘 활용 하고 있슴